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2026年具身智能最实质的变化,是评价标准换了。过去看“发布了多少产品、下线了多少台”,现在看“有多少机器人真正进入工厂、仓库和商店,持续完成任务并交付结果”。工业和信息化部、国务院国资委联合启动的实景实训专项行动,提出到2026年底“带动形成万台级规模落地能力”。
最能说明问题的不是演示视频,而是一组略显枯燥的数据:智元精灵G2在龙旗科技南昌工厂的测试中,8台机器人在6天里累计作业超过64小时,完成64828次作业,综合作业成功率99.99%。均普智能的9道工序示范线整线并线作业稳定率达到99.9%,单工序节拍控制在70秒以内。但报告同时提醒,若单个动作成功率为99%,十个动作连续完成的总体成功率就会降到约90%,这正是机器人必须从短链条、高确定性任务起步的原因。
“进厂”也不等于“替人”。在服装制造等招工难突出的行业,每年自然退休和流失的工人数量远大于机器人替代数量,机器人首先扮演的是“补人”和“助人”角色;重复操作岗位收缩,现场人员更多转向监控、维护、质量分析和工艺改进。
一句话记住:具身智能在2026年学会了“打卡上班”,但离“独当一面”还有可靠性这道硬门槛。
关键事实来源:新华社《“厂花”是个机器人》(2026-10-26);新华每日电讯《真实场景“上岗”后 机器人还要过几关》(2026-10-29),援引《2026具身智能产业创新报告》。
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供稿:重庆市人工智能学会秘书处