当我们谈论人工智能时，脑海中浮现的往往是对话框里生成的文字、代码，或是令人惊叹的画作。但在数字空间之外，AI正在加速走向物理世界中的感知、决策与执行闭环。智能驾驶、能源调度与人形机器人等场景，正成为检验AI系统可靠性、工程化能力与规模化落地能力的“终极考场”。

为了让高校师生在真实产业场景中理解AI“最后一公里”的技术逻辑，近日，重庆市人工智能学会组织了一场别开生面的科普探访活动。来自各高校的师生代表走进重庆人和特斯拉中心，实地探秘“具身智能与智能驾驶”背后的硬核科技。

图注：参访师生在重庆人和特斯拉中心签到，开启这场探索AI物理世界边界的科普之旅。

打破常规：当AI学会“第一性原理”

在很多人眼里，特斯拉是一家造车企业。但在本次科普讲座中，工作人员向师生们展示了屏幕上的标语——“More Than Cars（不止于车）”。实际上，智能汽车是AI技术最复杂的物理载体之一。

“为什么不用雷达，而是纯靠视觉？”分享环节中，技术专家抛出了不少引发思考的问题。讲解围绕特斯拉AI业务生态与研发底层逻辑展开。这里引入了一个重要的工程与科学思维——“第一性原理”。在AI研发中，这意味着抛开现有经验，从物理学的最基础条件出发进行重构。师生们了解到，无论是智能驾驶算法，还是电池能源管理，其底层逻辑都是AI在复杂物理规则下的最优解计算。

图注：参访师生聆听技术专家讲解。

探秘硬核科技：AI4智驾硬件与全场景安全底座

从数字空间的代码，到大街上飞驰的汽车，AI需要可靠的安全底座。在参访环节，师生们依次参观了科技生活区、硬核科技区和能源与生态区。

在这里，抽象的“具身智能”变成了看得见的硬件。讲解员向师生们揭秘了“AI4智驾硬件”和全场景安全底座的工作原理。AI系统需要像人类一样“看”懂路况（视觉感知）、“想”出对策（决策规划）、“动”作执行（车辆控制）。为了保证每一次决策的绝对安全，系统需要进行海量的数据训练与严苛的仿真测试。同学们在惊叹之余，也深刻理解了AI系统在真实物理场景中必须具备的高可靠性与鲁棒性要求。

图注：科技感十足的展厅内，参访师生直观感受AI系统在全集成产品生态中的落地应用。

未来已来：重塑人机协作的无限可能

除了智能驾驶，活动还展示了AI在其他维度的拓展。在能源与生态区，师生们了解了AI如何优化能源网络，推动可持续能源转型；在人形机器人展示环节，大家看到了AI如何从屏幕里的算法，变成能够与人类环境交互、重塑人机协作方式的实体。

为了让科普不仅“听得到”，还能“摸得着”，现场还安排了灯光秀表演与产品体验交流。同学们围绕具身智能的技术瓶颈、大模型上车等前沿话题，与现场工程师进行了热烈交流。

图注：参访师生在特斯拉中心合影留念，记录下这次从数字走向物理的AI探索之旅。

结语

此次探访活动，是重庆市人工智能学会“科学普及、提升素养”工作的一次生动实践。通过走进产业一线，高校师生们不仅看到了AI技术的最新落地成果，更直观地理解了算法背后工程化、系统化的严谨逻辑。未来，学会将继续发挥平台纽带作用，带来更多前沿科技科普活动，帮助广大青年人才和公众打破技术认知壁垒，知其能，亦知其限，在智能时代乘风破浪。

供稿：重庆市人工智能学会秘书处